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标题: 第五课、CNN+LSTM少样本高精度验证码识别 [打印本页]

作者: hopef 时间: 2017-7-18 22:57
标题: 第五课、CNN+LSTM少样本高精度验证码识别
本帖最后由 hopef 于 2017-7-19 14:53 编辑

大纲总览
深度学习下的验证码识别教程点我查看

ppt视频：https://share.weiyun.com/466137a9c6fcdb78e0515bd7f654b5af
演示程序和案例下载（TX验证码95%精度模型）：https://share.weiyun.com/0f5269ac1ec0fb3504d7ac95aa5e1374

https://cloud.video.taobao.com/play/u/144304055/p/1/e/1/t/1/50013612812.swf

lstm技术，对验证码而言：
1、能够更快的训练得到更高精度
2、识别速度更快
3、需要的样本更少
4、所以你值得去学习他

对技术提升而言：
1、他能完成序列的识别、比如语音识别等
2、他能完成CNN做不好的长序列OCR问题，例如地址、身份,证号码等编号识别
3、他能做更高级的应用，作为后续技术提升的铺垫

在这里，这种tx的验证码lstm用了5w左右的样本实现了95%的识别精度，2.5w样本92%的精度

此次教程采用的是blstm，即双向lstm配合resnet，这是楼主自己发明的网络哈哈，你们也可以自己折腾试试
CNN、RNN、GANs，人工智能三大神器。lstm属于RNN。加油加油呀~

作者: qq13907464214 时间: 2017-7-18 23:00
非常好借鉴参考下

作者: lqm921 时间: 2017-7-19 07:30
看看，借鉴一下

作者: bm123 时间: 2017-7-19 08:34
深夜放毒。。学习中

作者: 不依baya 时间: 2017-7-19 08:56
支持小哥！

作者: dfshtrntrxhnsg 时间: 2017-7-20 15:54
老板采用你的网络无法训练样本出现错误如下：

作者: 看，灰机 时间: 2017-7-21 11:26
mark一下。

作者: 小渣渣哦 时间: 2017-7-21 16:45

作者: jy896009 时间: 2017-7-23 13:08
厉害了，我也想学

作者: _深情 时间: 2017-8-10 16:04
感谢楼主分享！学习了！

作者: 哥只是一个传说 时间: 2017-8-16 19:40
不懂，感觉很深奥

作者: pomieanye 时间: 2017-8-31 17:15
初学者，什么我都需要

作者: fanzhuoyi 时间: 2018-1-3 22:18
深夜放毒。。学习中

作者: fanzhuoyi 时间: 2018-1-3 22:19
深夜放毒。。学习中

作者: wq6190 时间: 2018-1-31 11:13
来晚了谢谢学习了

作者: 王摇摆 时间: 2022-6-26 08:13
感谢分享

作者: 御天软件 时间: 2022-10-1 14:15
完全听不懂

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