| 子程序名 | 返回值类型 | 公开 | 备 注 | ||||
| 统计_求数据中具体百分位数值 | 文本型 | 返回百分位对应数值 | |||||
| 参数名 | 类 型 | 参考 | 可空 | 数组 | 备 注 | ||
| 参_数据 | 文本型 | 原始数据 | 参_百分位 | 文本型 | 输入0.25 即25%百分位数值 | ||
| 变量名 | 类 型 | 静态 | 数组 | 备 注 | ||
| 局_数据百分位数组 | 文本型 | 接收后计算后的数据百分比数组 | ||||
| 局_数量 | 整数型 | |||||
| 局_数据百分位 | 文本型 | |||||
| 局_数据百分位临时数值 | 文本型 | |||||
| n | 整数型 | |||||
| R | 双精度小数型 | 要求的百分位数据 对应的从小到大排序后 1,2,3,4 的序号 | ||||
| 返回 | 文本型 | |||||
' 总数据样本数量M 数据位置N 数据百分位P= (N-1)/(M-1)
' 测试 my_list=[1,2,2,3,4,56,123,21,34]
' 从小到大排序后 数组百分位
' {“0.000”,“0.125”,“0.125”,“0.375”,“0.500”,“0.625”,“0.750”,“0.875”,“1.000”}
' my_list ＝ { “2”, “3”, “5”, “7”, “9”, “1”, “2”, “6”, “20” }
' 从小到大排序后 数组百分位
' {“0.000”,“0.125”,“0.125”,“0.375”,“0.500”,“0.625”,“0.750”,“0.875”,“1.000”}
' 数值：2，3，5，7，9，12，16，20
' 序号：1，2，3，4，5， 6， 7， 8
' 假设第R个小朋友刚好取得x个苹果：
' R=0.25*(8+1）
' R=2.25
' 所以取值为第25百分位数的小朋友序号为2.25
' 因为R=2.25，介于序号2和序号3之间，所以对应的百分位数x在3和5之间(3是序号为2的数值，5是序号为3的数值)，假设数值之间是连续线性的关系：
' x=3+(R-2)*(5-3)=3+(2.25-2)*(5-3)=3.5
' 因此小朋友圣诞节收到苹果的第25百分位数就是3.5
' 公式：R=(P/100)*(N+1)
' R: Percentile Rank 代表序号，用于表示取百分位数时的数据序号
' P: Percentile 代表第P百分位数，经典值有25，50，75等
' N: Number of Data 代表数据集里数字的个数
局_数量 ＝ 取数组成员数 (参_数据)
' 调试输出 (参_数据)
如果 (局_数量 ＞ 0)
排序_希尔排序_文本数组 (参_数据) ' 从小到大排序 ' 调试输出 (参_数据) ' （8-1）*0.25=1.75，然后+1=2.75即位置。x=3+（R-2）*（5-3）=4.5R ＝ 到数值 (参_百分位) �� (局_数量 － 1) ' 2023年1月17日 06:12:03 下面这个知乎算法 不包含最小和最大两端 不适合统计学 ' R ＝ 到数值 (参_百分位) × (局_数量 ＋ 1)如果 (R ＝ 到整数 (R)) ' 整数 直接取对应序号
返回 ＝ 参_数据 [R]
' 不是整数 取相邻2个数的线性关系运算出具体数值
R ＝ R ＋ 1返回 ＝ 到文本 (到数值 (参_数据 [取整 (R)]) ��� (R － 取整 (R)) �� (到数值 (参_数据 [取整 (R) ＋ 1]) － 到数值 (参_数据 [取整 (R)]))) ' 注意评论 有好几种算法 [url]https://zhuanlan.zhihu.com/p/403526560[/url]
返回 (返回) ' 计算完毕 有内容 返回返回 (“”) ' 异常 空数组 返回假