Stable Diffusion AI绘画易语言API调用更新版本 - 精易论坛

子程序名	返回值类型	公开	备注
文生图	文本型		输入文本返回base64编码数据
参数名	类型	参考	可空	数组	备注
url	文本型				服务器IP和端口
正向提示词	文本型
反向提示词	文本型
大模型	文本型
vae	文本型
图片宽度	文本型
图片高度	文本型
采样算法	文本型
迭代步数	文本型
提示词引导系数	文本型
ADetailer模型	文本型				修脸插件

变量名	类型	静态	数组	备注
method	整数型
headers	类_POST数据类
headersText	文本型
res	文本型
postData	文本型
大模型和VAE	文本型
ADetailer修脸修手	文本型

' url ＝ “http://127.0.0.1:7860/sdapi/v1/txt2img”
url ＝ url ＋ “/sdapi/v1/txt2img”
method ＝ 1
headers.置值 (“Host”, “localhost:7860”)
headers.置值 (“Connection”, “keep-alive”)
headers.置值 (“accept”, “application/json”)
headers.置值 (“Content-Type”, “application/json”)
headers.置值 (“User-Agent”, “Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/107.0.0.0 Safari/537.36”)
headers.置值 (“Origin”, “http://localhost:7860”)
headers.置值 (“Sec-Fetch-Site”, “same-origin”)
headers.置值 (“Sec-Fetch-Mode”, “cors”)
headers.置值 (“Sec-Fetch-Dest”, “empty”)
headers.置值 (“Referer”, “http://localhost:7860/docs”)
headers.置值 (“Accept-Language”, “zh-CN,zh;q=0.9”)
headers.置值 (“Cookie”, “b-user-id=1623922c-fdd4-41bf-d690-5d4c1407d2d9”)
headersText ＝ headers.获取协议头数据 ()
postData ＝生成POST数据 (url, 正向提示词, 反向提示词, 大模型, vae, 图片宽度, 图片高度, 采样算法, 迭代步数, 提示词引导系数, ADetailer模型)
_启动窗口.编辑框_info.加入文本 (postData ＋ #换行符＋ #换行符 )
res ＝到文本 (网页_访问_对象 (url, method, postData, , , headersText, , , 真, , , 300, , , , , , , ))
返回 (res)

.版本 2<br />
<br />
.子程序 文生图, 文本型, 公开, 输入文本返回base64编码数据<br />
.参数 url, 文本型, , 服务器IP和端口<br />
.参数 正向提示词, 文本型<br />
.参数 反向提示词, 文本型<br />
.参数 大模型, 文本型<br />
.参数 vae, 文本型<br />
.参数 图片宽度, 文本型<br />
.参数 图片高度, 文本型<br />
.参数 采样算法, 文本型<br />
.参数 迭代步数, 文本型<br />
.参数 提示词引导系数, 文本型<br />
.参数 ADetailer模型, 文本型, , 修脸插件<br />
.局部变量 method, 整数型<br />
.局部变量 headers, 类_POST数据类<br />
.局部变量 headersText, 文本型<br />
.局部变量 res, 文本型<br />
.局部变量 postData, 文本型<br />
.局部变量 大模型和VAE, 文本型<br />
.局部变量 ADetailer修脸修手, 文本型<br />
<br />
' url ＝ “http://127.0.0.1:7860/sdapi/v1/txt2img”<br />
url ＝ url ＋ “/sdapi/v1/txt2img”<br />
method ＝ 1<br />
headers.置值 (“Host”, “localhost:7860”)<br />
headers.置值 (“Connection”, “keep-alive”)<br />
headers.置值 (“accept”, “application/json”)<br />
headers.置值 (“Content-Type”, “application/json”)<br />
headers.置值 (“User-Agent”, “Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/107.0.0.0 Safari/537.36”)<br />
headers.置值 (“Origin”, “http://localhost:7860”)<br />
headers.置值 (“Sec-Fetch-Site”, “same-origin”)<br />
headers.置值 (“Sec-Fetch-Mode”, “cors”)<br />
headers.置值 (“Sec-Fetch-Dest”, “empty”)<br />
headers.置值 (“Referer”, “http://localhost:7860/docs”)<br />
headers.置值 (“Accept-Language”, “zh-CN,zh;q=0.9”)<br />
headers.置值 (“Cookie”, “b-user-id=1623922c-fdd4-41bf-d690-5d4c1407d2d9”)<br />
headersText ＝ headers.获取协议头数据 ()<br />
postData ＝ 生成POST数据 (url, 正向提示词, 反向提示词, 大模型, vae, 图片宽度, 图片高度, 采样算法, 迭代步数, 提示词引导系数, ADetailer模型)<br />
_启动窗口.编辑框_info.加入文本 (postData ＋ #换行符 ＋ #换行符)<br />
res ＝ 到文本 (网页_访问_对象 (url, method, postData, , , headersText, , , 真, , , 300, , , , , , , ))<br />
返回 (res)

子程序名	返回值类型	公开	备注
生成POST数据	文本型
参数名	类型	参考	可空	数组	备注
url	文本型				服务器IP和端口
正向提示词	文本型
反向提示词	文本型
大模型	文本型
vae	文本型
图片宽度	文本型
图片高度	文本型
采样算法	文本型
迭代步数	文本型
提示词引导系数	文本型
ADetailer模型	文本型				修脸插件

变量名	类型	静态	数组	备注
json	类_json

' {"prompt":"(8k, RAW photo, best quality, masterpiece:1.2), (realistic, photo-realistic:1.37),1girl,Sweater","negative_prompt":"paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, ((monochrome)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, (ugly:1.331), (duplicate:1.331), (morbid:1.21) ((grayscale)),EasyNegative,badhandv4,ng_deepnegative_v1_75t,","steps":7,"sampler_name":"DPM++ 2M Karras","cfg_scale":7,"width":"512","height":"768","alwayson_scripts":{"ADetailer":{"args":[{"ad_model":"face_yolov8n.pt"}]}},"override_settings":{"sd_model_checkpoint":"majicmixRealistic_v7.safetensors [7c819b6d13]","sd_vae":"vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors"}}
json.置属性 (“prompt”, 正向提示词, )
json.置属性 (“['negative_prompt']”, 反向提示词, )
json.置属性 (“steps”, 迭代步数, 真)
json.置属性 (“['sampler_name']”, 采样算法, )
json.置属性 (“['cfg_scale']”, 提示词引导系数, 真)
json.置属性 (“width”, 图片宽度, )
json.置属性 (“height”, 图片高度, )
json.置属性对象 (“['alwayson_scripts']”, “{}”)
json.置属性对象 (“['alwayson_scripts'].ADetailer”, “{}”)
json.置属性对象 (“['alwayson_scripts'].ADetailer.args”, “[]”)
json.置属性 (“['alwayson_scripts'].ADetailer.args[0]”, “{}”, 真)
json.置属性 (“['alwayson_scripts'].ADetailer.args[0]['ad_model']”, ADetailer模型, )
json.置属性对象 (“['override_settings']”, “{}”)
json.置属性 (“['override_settings']['sd_model_checkpoint']”, 大模型, )
json.置属性 (“['override_settings']['sd_vae']”, vae, )
返回 (json.取数据文本 ())

.版本 2<br />
<br />
.子程序 生成POST数据, 文本型<br />
.参数 url, 文本型, , 服务器IP和端口<br />
.参数 正向提示词, 文本型<br />
.参数 反向提示词, 文本型<br />
.参数 大模型, 文本型<br />
.参数 vae, 文本型<br />
.参数 图片宽度, 文本型<br />
.参数 图片高度, 文本型<br />
.参数 采样算法, 文本型<br />
.参数 迭代步数, 文本型<br />
.参数 提示词引导系数, 文本型<br />
.参数 ADetailer模型, 文本型, , 修脸插件<br />
.局部变量 json, 类_json<br />
<br />
' {"prompt":"(8k, RAW photo, best quality, masterpiece:1.2), (realistic, photo-realistic:1.37),1girl,Sweater","negative_prompt":"paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, ((monochrome)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, (ugly:1.331), (duplicate:1.331), (morbid:1.21) ((grayscale)),EasyNegative,badhandv4,ng_deepnegative_v1_75t,","steps":7,"sampler_name":"DPM++ 2M Karras","cfg_scale":7,"width":"512","height":"768","alwayson_scripts":{"ADetailer":{"args":[{"ad_model":"face_yolov8n.pt"}]}},"override_settings":{"sd_model_checkpoint":"majicmixRealistic_v7.safetensors [7c819b6d13]","sd_vae":"vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors"}}<br />
<br />
json.置属性 (“prompt”, 正向提示词, )<br />
json.置属性 (“['negative_prompt']”, 反向提示词, )<br />
json.置属性 (“steps”, 迭代步数, 真)<br />
json.置属性 (“['sampler_name']”, 采样算法, )<br />
json.置属性 (“['cfg_scale']”, 提示词引导系数, 真)<br />
json.置属性 (“width”, 图片宽度, )<br />
json.置属性 (“height”, 图片高度, )<br />
json.置属性对象 (“['alwayson_scripts']”, “{}”)<br />
json.置属性对象 (“['alwayson_scripts'].ADetailer”, “{}”)<br />
json.置属性对象 (“['alwayson_scripts'].ADetailer.args”, “[]”)<br />
json.置属性 (“['alwayson_scripts'].ADetailer.args[0]”, “{}”, 真)<br />
json.置属性 (“['alwayson_scripts'].ADetailer.args[0]['ad_model']”, ADetailer模型, )<br />
json.置属性对象 (“['override_settings']”, “{}”)<br />
json.置属性 (“['override_settings']['sd_model_checkpoint']”, 大模型, )<br />
json.置属性 (“['override_settings']['sd_vae']”, vae, )<br />
返回 (json.取数据文本 ())

子程序名	返回值类型	公开	备注
解析文生图返回数据	文生图数据结构		解析文生图程序返回的base64编码数据
参数名	类型	参考	可空	数组	备注
文生图返回json	文本型

变量名	类型	静态	数组	备注
json	类_json
文生图数据	文生图数据结构

json.解析 (文生图返回json, )
文生图数据.info ＝ json.取通用属性 (“info”, )
文生图数据.base64 ＝ json.取通用属性 (“images[0]”, )
json.解析 (文生图数据.info, )
文生图数据.prompt ＝ json.取通用属性 (“prompt”, )
文生图数据.negative_prompt ＝ json.取通用属性 (“['negative_prompt']”, )
文生图数据.seed ＝ json.取属性 (“seed”).取数据文本 ()
文生图数据.image ＝编码_BASE64解码A (到字节集 (文生图数据.base64))
返回 (文生图数据)