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标题: Python实现投递多线程任务 [打印本页]

作者: a475972878    时间: 2024-6-7 12:52
标题: Python实现投递多线程任务
使用Python的apscheduler库中的BackgroundScheduler实现投递多线程任务的示例代码。这个示例将展示如何根据任务ID投递和停止任务,设置任务同时执行的上限,以及删除全部任务。
首先,确保你已经安装了apscheduler库:
[Python] 纯文本查看 复制代码
pip install apscheduler

示例代码
[Python] 纯文本查看 复制代码
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor
from apscheduler.jobstores.memory import MemoryJobStore
import time

# 定义任务函数
def my_task(task_id):
    print(f"任务 {task_id} 正在执行")
    time.sleep(5)  # 模拟任务执行需要一些时间
    print(f"任务 {task_id} 完成")

# 初始化调度器
jobstores = {
    'default': MemoryJobStore()
}
executors = {
    'default': ThreadPoolExecutor(2)  # 设置任务同时执行上限为2
}
job_defaults = {
    'coalesce': False,  # 设置任务上限时不合并
    'max_instances': 2  # 每个任务的最大实例数为2
}

scheduler = BackgroundScheduler(jobstores=jobstores, executors=executors, job_defaults=job_defaults)
scheduler.start()

# 根据任务ID添加任务
def add_task(task_id):
    scheduler.add_job(my_task, 'interval', seconds=10, id=task_id, args=[task_id])
    print(f"任务 {task_id} 已添加")

# 根据任务ID停止任务
def stop_task(task_id):
    scheduler.remove_job(task_id)
    print(f"任务 {task_id} 已停止")

# 删除全部任务
def remove_all_tasks():
    scheduler.remove_all_jobs()
    print("所有任务已删除")

# 示例使用
if __name__ == "__main__":
    # 添加任务
    add_task('task1')
    add_task('task2')

    # 等待一段时间,让任务执行几次
    time.sleep(30)

    # 停止任务
    stop_task('task1')

    # 等待一段时间,观察任务2继续执行
    time.sleep(20)

    # 删除所有任务
    remove_all_tasks()

    # 等待调度器关闭
    scheduler.shutdown()
    print("调度器已关闭")


注意事项通过以上示例代码和解释,你可以了解如何使用BackgroundScheduler实现多线程任务的投递、停止和管理。


作者: fire9    时间: 2024-6-7 12:54
有点像是gpt写的。很像




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