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标题: 易语言通过CALL64位进程使用PPOCR识字 [打印本页]

作者: ythrf 时间: 2024-12-1 22:40
标题: 易语言通过CALL64位进程使用PPOCR识字
易语言想使用PPOCR这类的开源项目太难了，前提不使用python，都是高级语言，去通过其他高级语言实现是不是有点面子挂不住，就算放下面子去使用py，那各种环境是不是又麻烦，要的就是方便，每个客户都去安装环境，是不是使用也麻烦。。。那么就是直接使用开源的C++源码实现功能，方案有多种：方案1、通过下载源码自行编译32位由于依赖的项目又多需要每个都去编译32位太麻烦不说重点32位效率比不上64位

方案2、通过启动一个HTTP服务接口实现HTTP协议传输图片数据请求接口返回结果这种是最方便的但是效率依然不行
方案3、通过管道或内存共享实现进程间数据交互，实现功能，此方案多线程情况下代码麻烦且不易维护
方案4、通过开源项目源码自己创建一个64位桌面应用程序，导入源码，编译64位EXE程序，易语言通过WOW64(WOW64实现模块原厂：树上的鱼儿)调用64位进程函数实现功能

本帖分享方案4，通过使用开源项目PaddleOCR自行编译64位EXE程序，全部使用最新版本PaddleOCR=2.9.1，opencv=4.10.0,模型使用OCRV4
需要体验的朋友自行下载
下载地址：https://www.ilanzou.com/s/hkIyal2w

222.png (17.42 KB, 下载次数: 1)

作者: 鸿运 时间: 2024-12-1 22:55
我来试试

作者: 红桃じ简简箪箪 时间: 2024-12-1 23:23
666 优秀

作者: 撒加 时间: 2024-12-1 23:29
感谢分享试下看看！

作者: Yonder 时间: 2024-12-2 00:10
我这里测试怎么速度这么慢还是说大家都这个速度单次识别居然要800ms左右虽然说确实识别成功了但速度真的太慢了

作者: ythrf 时间: 2024-12-2 00:11
忘了说使用CPU 开启了mkldnn （英特尔的深度学习加速库）

作者: ythrf 时间: 2024-12-2 00:12

Yonder 发表于 2024-12-2 00:10
我这里测试怎么速度这么慢还是说大家都这个速度单次识别居然要800ms左右虽然说确实识别成功了但速度 ...

慢的原因就是没有使用GPU 用的CPU 还是GPU给力些

作者: 曦月 时间: 2024-12-2 00:30
论坛有你更精彩

作者: fewfeng 时间: 2024-12-2 03:01

下载试试看

作者: renhe2018 时间: 2024-12-2 05:15
看着挺不错啊。

作者: 豆豆灰常开心 时间: 2024-12-2 07:13
全都是大佬~

作者: 查过 时间: 2024-12-2 07:17
下个学习一下

作者: 卡卡1111 时间: 2024-12-2 07:21
感谢分享，很给力！~

作者: qwe111qwe 时间: 2024-12-2 07:28
感谢分享！！！！

作者: year1970 时间: 2024-12-2 08:21
感谢分享

作者: 一指温柔 时间: 2024-12-2 08:53
感谢分享

作者: wgqxj 时间: 2024-12-2 09:30
谢谢分享

作者: jtucar 时间: 2024-12-2 10:53
感谢分享，很给力！~

作者: 何浩文 时间: 2024-12-2 11:40
感谢大神分享~~！

作者: 342075098 时间: 2024-12-2 14:57
谢谢分享

作者: ZHuanR 时间: 2024-12-2 15:54
新技能已get√

作者: hhf4977 时间: 2024-12-2 19:26
感谢分享

作者: 夏亿 时间: 2024-12-2 20:11
感谢分享，很给力！~

作者: kantal 时间: 2024-12-2 21:13
支持开源~！感谢分享

作者: pipicool 时间: 2024-12-2 22:23
学习一下

作者: 豆豆灰常开心 时间: 2024-12-3 06:43
感谢分享，很给力！~

作者: 查过 时间: 2024-12-3 06:47
感谢发布原创作品，精易因你更精彩！6666666666666

作者: 佛学e语言 时间: 2024-12-3 08:49
学习一下, 谢谢楼主

作者: 皮皮君 时间: 2024-12-3 13:18
感谢分享，很给力！~

作者: 熊不熊 时间: 2024-12-3 14:52
感谢分享，很给力！~

作者: dj1990 时间: 2024-12-3 15:21
感谢分享

作者: 熊不熊 时间: 2024-12-3 21:22
感谢分享，很给力！~

作者: Yonder 时间: 2024-12-4 03:42

ythrf 发表于 2024-12-2 00:12
慢的原因就是没有使用GPU 用的CPU 还是GPU给力些

我使用飞桨CPU识别单次大约是30ms左右飞桨GPU识别单次在8ms左右即使是CPU识别的应该不至于差这么多吧

作者: please 时间: 2024-12-4 09:41
感谢分享，支持开源！！！

作者: ythrf 时间: 2024-12-4 15:41

Yonder 发表于 2024-12-4 03:42
我使用飞桨CPU识别单次大约是30ms左右飞桨GPU识别单次在8ms左右即使是CPU识别的应该不至于差这么多 ...

模型库一样吗是不是最新的v4 这里也只是提供一种方案具体快慢我没去对比都是开源代码编译出来下载的最新中英模型库

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