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标题: 免费的【验证码通杀】万能大模型训练的（识别平台） [打印本页]

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作者: xinyu1    时间: 2025-2-26 13:38
标题: 免费的【验证码通杀】万能大模型训练的（识别平台）


完全免费的识别平台

https://ai.xinyuocr.xyz/Introduce?id=305

他能识别任何难度的图像识别，并且不需要输入题号，直接利用了最先进的大模型进行的图像理解！
需要注意的是在识别的时候modelName传入“免费模型”，不要写官方的“普通模型”和“轻量级模型”选项就可以免费识别了哦！

  

子程序名	返回值类型	公开	备 注
__启动窗口_创建完毕

变量名	类 型	静态	数组	备 注
js	类_json
bin	字节集
b64	文本型
code	文本型

bin ＝ 读入文件 (“7ebf813a58b5e00ef315dae321c47f9a_720.png”)
b64 ＝ 到文本 (编码_BASE64编码A (bin))
js.置属性 (“base64Image”, b64)
js.置属性 (“modelName”, “免费模型”)
js.置属性 (“keyCode”, “你的登录后网页的keycode”)
js.置属性 (“question”, “回答图中问题”)
code ＝ 编码_Utf8到Ansi (网页_访问_对象 (“http://81.70.201.63:88/api/qrcode/predict”, 1, , , , “Content-Type:application/json”, , , , 编码_Ansi到Utf8 (js.取数据文本 ())))
调试输出 (code)
结束 ()

i支持库列表	支持库注释
spec	特殊功能支持库

.版本 2<br /> .支持库 spec<br /> <br /> .子程序 __启动窗口_创建完毕<br /> .局部变量 js, 类_json<br /> .局部变量 bin, 字节集<br /> .局部变量 b64, 文本型<br /> .局部变量 code, 文本型<br /> <br /> bin ＝ 读入文件 (“7ebf813a58b5e00ef315dae321c47f9a_720.png”)<br /> b64 ＝ 到文本 (编码_BASE64编码A (bin))<br /> js.置属性 (“base64Image”, b64)<br /> js.置属性 (“modelName”, “免费模型”)<br /> js.置属性 (“keyCode”, “你的登录后网页的keycode”)<br /> js.置属性 (“question”, “回答图中问题”)<br /> code ＝ 编码_Utf8到Ansi (网页_访问_对象 (“http://81.70.201.63:88/api/qrcode/predict”, 1, , , , “Content-Type:application/json”, , , , 编码_Ansi到Utf8 (js.取数据文本 ())))<br /> 调试输出 (code)<br /> 结束 ()

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作者: 小白龙来学习    时间: 2025-2-28 22:00
用的精易模块，运行后提示   
* “{"msg":"","err":"图片不能为空","tokens":0,"time":0}”
被调试易程序运行完毕

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作者: sn123456    时间: 2025-3-1 16:10
学习进步！......

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