精易论坛

标题: 智能颜色处理(低于鲜艳阈值增强鲜艳度,高于则加深颜色) [打印本页]

作者: 李泽勇2    时间: 2025-6-12 09:24
标题: 智能颜色处理(低于鲜艳阈值增强鲜艳度,高于则加深颜色)
智能颜色处理(低于鲜艳阈值增强鲜艳度,高于鲜艳阈值加深颜色),里面有详细注释,人人都看得懂。




附件:


作者: 天雨时晴    时间: 2025-6-12 09:35
感谢分享
作者: 小虎来了    时间: 2025-6-12 10:13
感谢分享
作者: sinewtec    时间: 2025-6-12 10:18
感谢分享感谢分享
作者: sangco    时间: 2025-6-12 10:30
纯技术贴, 顶
作者: 精彩的鸟    时间: 2025-6-12 11:21
感谢分享
作者: zbtd    时间: 2025-6-12 11:39
内容不错
作者: 水草兄弟    时间: 2025-6-12 11:44
如果您要查看本帖隐藏内容请回复
作者: 赵小赵    时间: 2025-6-12 13:04
看看  谢谢楼主分享
作者: 漠然°    时间: 2025-6-12 13:06
感谢楼主分享
作者: wmv520    时间: 2025-6-12 13:32
感谢楼主分享
作者: renhe2018    时间: 2025-6-12 14:14
这个研究,真的是很有跨时代意义啊。
作者: 商亨人和    时间: 2025-6-12 14:27
        支持开源~!感谢分享
作者: 胖子葛格    时间: 2025-6-12 18:10
感谢大神分享~!
作者: 亿万    时间: 2025-6-12 21:12
感谢分享
作者: pyms    时间: 2025-6-12 21:29
支持开源~!感谢分享
作者: 像神一样飘渺    时间: 2025-6-13 06:40
        支持开源~!感谢分享
作者: kike    时间: 2025-6-13 07:08
精易有你更精彩
作者: 豆豆灰常开心    时间: 2025-6-13 07:18
感谢您对论坛的支持!
作者: 查过    时间: 2025-6-13 07:23
全都是大佬~
作者: year1970    时间: 2025-6-13 07:49
感谢分享
作者: mytiger    时间: 2025-6-13 10:58
感谢分享
作者: 网络注册会员    时间: 2025-6-13 14:47
感谢分享
作者: weijixian    时间: 2025-6-15 20:13

作者: 汉族    时间: 2025-6-15 21:43
这是 什么高级的原理
作者: 李泽勇2    时间: 2025-6-16 08:46
本帖最后由 李泽勇2 于 2025-6-16 08:49 编辑
汉族 发表于 2025-6-15 21:43
这是 什么高级的原理

还有个优化版,增加了加深系数参数如果复制出来代码带?的,用纯文本模式复制即可。
  
子程序名返回值类型公开备 注
智能颜色处理_优化版整数型 可以使用
参数名类 型参考可空数组备 注
原颜色值整数型
鲜艳度系数小数型推荐范围0-1(0=不变,1=最鲜艳/最深色)
鲜艳度阈值小数型推荐范围0-1(低于此值增强鲜艳度,高于此值加深颜色)
颜色加深系数小数型推荐范围0-1(0=不加深,1=最大加深浓度)
变量名类 型静态数组备 注
红分量整数型 
绿分量整数型 
蓝分量整数型 
新红整数型 
新绿整数型 
新蓝整数型 
最大分量整数型 
最小分量整数型 
中间分量整数型 
平均亮度整数型 
差值整数型 
鲜艳度小数型 
最深色红整数型 
最深色绿整数型 
最深色蓝整数型 
亮度小数型 
调整值整数型 
新亮度整数型 
原始亮度整数型 
目标亮度整数型 
亮度比例小数型 
饱和度小数型 
**特征值小数型 
颜色倾向小数型 
亮度调整整数型 
鲜艳度增强因子小数型 
' 分解RGB分量
红分量 = 原颜色值 \ 65536
绿分量 = 原颜色值 \ 256 % 256
蓝分量 = 原颜色值 % 256
' 特殊处理:如果是纯黑色,保持不变
如果真 (红分量 = 0 绿分量 = 0 蓝分量 = 0)
返回 (原颜色值)
' 特殊处理:如果是纯白色,保持不变
如果真 (红分量 = 255 绿分量 = 255 蓝分量 = 255)
返回 (原颜色值)

' 计算当前颜色的基本属性
平均亮度 (红分量 + 绿分量 + 蓝分量) ÷ 3
最大分量 = 取最大值 (红分量, 取最大值 (绿分量, 蓝分量))
最小分量 = 取最小值 (红分量, 取最小值 (绿分量, 蓝分量))
差值 = 最大分量 - 最小分量
' 计算颜色饱和度(更准确地表示颜色的鲜艳程度)
如果 (最大分量 > 0)
饱和度 = 差值 ÷ 最大分量
饱和度 = 0

' 计算**特征值(越接近1表示越接近**)
**特征值 = 1 - 饱和度
' 改进的鲜艳度计算:结合饱和度和亮度
鲜艳度 = 饱和度 � (1 - 平均亮度 ÷ 255)
' 计算颜色倾向 - 用于识别主导颜色
颜色倾向 = 0
如果 (红分量 > 绿分量 红分量 > 蓝分量)
颜色倾向 = 红分量 - 绿分量 + 红分量 - 蓝分量
如果 (绿分量 > 红分量 绿分量 > 蓝分量)
颜色倾向 = 绿分量 - 红分量 + 绿分量 - 蓝分量
颜色倾向 = 蓝分量 - 红分量 + 蓝分量 - 绿分量


' 鲜艳度增强因子 - 用于微调**调颜色的鲜艳度
鲜艳度增强因子 = 1
' 根据饱和度和**特征值决定处理方式
如果 (**特征值 > 0.7)
' 高度**调颜色(饱和度低于30%)的特殊处理
' 这类颜色需要特别小心处理,避免过度鲜艳或变色
' 对于**调颜色,降低鲜艳度系数的影响,但增加鲜艳度增强因子
鲜艳度系数 = 鲜艳度系数 × 0.5
鲜艳度增强因子 = 1.3  ' 增加**调颜色的鲜艳度增强因子
' 计算中间分量
中间分量 = 红分量 + 绿分量 + 蓝分量 - 最大分量 - 最小分量
' 保持主色调,微调其他通道
新红 = 红分量
新绿 = 绿分量
新蓝 = 蓝分量
如果 (鲜艳度系数 > 0)
' 增强主色调,减弱其他通道,同时增加整体对比度
如果 (红分量 = 最大分量)
新红 = 取整 (红分量 ��� (255 - 红分量) × 鲜艳度系数 × 0.5 × 鲜艳度增强因子)
新红 = 取整 (红分量 ��� (红分量 - 最小分量) × 鲜艳度系数 × 0.3 × 鲜艳度增强因子)

如果 (绿分量 = 最大分量)
新绿 = 取整 (绿分量 ��� (255 - 绿分量) × 鲜艳度系数 × 0.5 × 鲜艳度增强因子)
新绿 = 取整 (绿分量 ��� (绿分量 - 最小分量) × 鲜艳度系数 × 0.3 × 鲜艳度增强因子)

如果 (蓝分量 = 最大分量)
新蓝 = 取整 (蓝分量 ��� (255 - 蓝分量) × 鲜艳度系数 × 0.5 × 鲜艳度增强因子)
新蓝 = 取整 (蓝分量 ��� (蓝分量 - 最小分量) × 鲜艳度系数 × 0.3 × 鲜艳度增强因子)

' 额外保护:确保**调不会完全消失
如果 (取绝对值 (新红 - 新绿) > 50 取绝对值 (新绿 - 新蓝) > 50 取绝对值 (新红 - 新蓝) > 50)
' 如果颜色变化过大,保留更多的原始**调
新红 = 取整 (新红 × 0.7 + 红分量 × 0.3)
新绿 = 取整 (新绿 × 0.7 + 绿分量 × 0.3)
新蓝 = 取整 (新蓝 × 0.7 + 蓝分量 × 0.3)



' 鲜艳度系数为0,保持原颜色不变
新红 = 红分量
新绿 = 绿分量
新蓝 = 蓝分量

' 正常颜色处理逻辑
' 判断是否需要增强鲜艳度或加深颜色
如果 (鲜艳度 < 鲜艳度阈值)
' 颜色不够鲜艳,执行鲜艳度增强
' 对于中等饱和度的颜色,降低鲜艳度系数的影响
如果 (饱和度 < 0.5)
鲜艳度系数 = 鲜艳度系数 × 0.7
鲜艳度增强因子 = 1.2  ' 增加中等饱和度颜色的鲜艳度增强因子



新红 = 红分量
新绿 = 绿分量
新蓝 = 蓝分量
' 找出中间分量
中间分量 = 红分量 + 绿分量 + 蓝分量 - 最大分量 - 最小分量
' 应用鲜艳系数增强颜色
如果 (鲜艳度系数 > 0)
' 增加最大分量,减少最小分量,中间分量适当调整
如果 (红分量 = 最大分量)
新红 = 取整 (红分量 ��� (255 - 红分量) × 鲜艳度系数 × 鲜艳度增强因子)
如果 (红分量 = 最小分量)
新红 = 取整 (红分量 - 红分量 × 鲜艳度系数 × 鲜艳度增强因子)
' 中间分量的调整需要保持整体亮度
新红 = 取整 (红分量 ��� (最大分量 - 红分量) × 鲜艳度系数 × 0.6 × 鲜艳度增强因子)


如果 (绿分量 = 最大分量)
新绿 = 取整 (绿分量 ��� (255 - 绿分量) × 鲜艳度系数 × 鲜艳度增强因子)
如果 (绿分量 = 最小分量)
新绿 = 取整 (绿分量 - 绿分量 × 鲜艳度系数 × 鲜艳度增强因子)
新绿 = 取整 (绿分量 ��� (最大分量 - 绿分量) × 鲜艳度系数 × 0.6 × 鲜艳度增强因子)


如果 (蓝分量 = 最大分量)
新蓝 = 取整 (蓝分量 ��� (255 - 蓝分量) × 鲜艳度系数 × 鲜艳度增强因子)
如果 (蓝分量 = 最小分量)
新蓝 = 取整 (蓝分量 - 蓝分量 × 鲜艳度系数 × 鲜艳度增强因子)
新蓝 = 取整 (蓝分量 ��� (最大分量 - 蓝分量) × 鲜艳度系数 × 0.6 × 鲜艳度增强因子)


' 鲜艳系数为0,保持原颜色不变
新红 = 红分量
新绿 = 绿分量
新蓝 = 蓝分量

' 颜色已经足够鲜艳,执行颜色加深(应用新的颜色加深系数)
' 计算原始颜色的亮度
亮度 (最大分量 + 最小分量) ÷ 2 ÷ 255
' 计算最深色参考值(根据亮度动态调整,避免变黑)
如果 (亮度 > 0.7)
' 亮色的最深色参考值为原始颜色的30%
最深色红 = 取整 (红分量 × 0.3)
最深色绿 = 取整 (绿分量 × 0.3)
最深色蓝 = 取整 (蓝分量 × 0.3)
' 暗色的最深色参考值为原始颜色的60%
最深色红 = 取整 (红分量 × 0.6)
最深色绿 = 取整 (绿分量 × 0.6)
最深色蓝 = 取整 (蓝分量 × 0.6)

' 应用加深系数,将颜色向最深色参考值混合(使用新的颜色加深系数)
新红 = 取整 (红分量 ��� (红分量 - 最深色红) × 颜色加深系数)
新绿 = 取整 (绿分量 ��� (绿分量 - 最深色绿) × 颜色加深系数)
新蓝 = 取整 (蓝分量 ��� (蓝分量 - 最深色蓝) × 颜色加深系数)


' 边界限制
如果 (新红 < 0)
新红 = 0
如果 (新红 > 255)
新红 = 255




如果 (新绿 < 0)
新绿 = 0
如果 (新绿 > 255)
新绿 = 255




如果 (新蓝 < 0)
新蓝 = 0
如果 (新蓝 > 255)
新蓝 = 255




' 保持整体亮度不变的微调
如果 (鲜艳度系数 > 0 颜色加深系数 > 0)
新亮度 (新红 + 新绿 + 新蓝) ÷ 3
' 亮度变化控制在15%以内(比之前放宽5%,以允许更多鲜艳度)
如果 (新亮度 > 平均亮度 × 1.15)
亮度调整 (新亮度 - 平均亮度) ÷ 3
新红 = 取整 (新红 - 亮度调整)
新绿 = 取整 (新绿 - 亮度调整)
新蓝 = 取整 (新蓝 - 亮度调整)
如果 (新亮度 < 平均亮度 × 0.85)
亮度调整 (平均亮度 - 新亮度) ÷ 3
新红 = 取整 (新红 + 亮度调整)
新绿 = 取整 (新绿 + 亮度调整)
新蓝 = 取整 (新蓝 + 亮度调整)




' 再次边界限制
如果真 (新红 < 0)
新红 = 0

如果真 (新绿 < 0)
新绿 = 0

如果真 (新蓝 < 0)
新蓝 = 0

如果真 (新红 > 255)
新红 = 255

如果真 (新绿 > 255)
新绿 = 255

如果真 (新蓝 > 255)
新蓝 = 255




' 重组颜色值
返回 (新红 × 65536 + 新绿 × 256 + 新蓝)



作者: 306028258    时间: 2025-6-23 11:52
智能颜色处理(低于鲜艳阈值增强鲜艳度,高于则加深颜色) [修改]




欢迎光临 精易论坛 (https://125.confly.eu.org/) Powered by Discuz! X3.4