不错不错

不错不错

不错不错

提供一个应用贝叶斯定理的案例：
某疾病得病率0.1%，采用一款试剂进行检测，试剂的有效率是99%，误报率5%，两问，一个是第一次检测被报阳性而真正得病的几率是多少？第二个问题是对第一次报阳性的样本进行二次检测，仍然报阳性，则该样本确实得病的几率是多少？

这个题，就是应用贝叶斯定理来进行解答的。详情请见：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/286860371

这个.....搬运的好！

我来顶一下我来顶一下我来

我来顶一下我来顶一下我来顶一下我来顶一下我来顶一下我来顶一下我来顶一下我来顶一下我来顶一下我来顶一下我来顶一下我来顶一下我来顶一下我来顶一下我来顶一下我来顶一下我来顶一下我来顶一下我来顶一下我来顶一下我来顶一下我来顶一下我来顶一下我来顶一下我来顶一下我来顶一下我来顶一下我来顶一下我来顶一下我来顶一下我来顶一下我来顶一下我来顶一下我来顶一下我来顶一下我来顶一下我来顶一下

贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率（或边缘概率）的一则定理。其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。
贝叶斯定理也称贝叶斯推理，早在18世纪，英国学者贝叶斯(1702～1763)曾提出计算条件概率的公式用来解决如下一类问题：假设H[1],H[2]…,H[n]互斥且构成一个完全事件，已知它们的概率P(H[i]),i=1,2,…,n,现观察到某事件A与H[1],H[2]…,H[n]相伴随机出现，且已知条件概率P(A/H[i])，求P(H[i]/A)。