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易语言和python做的手指识别戳气球小游戏

查看数: 3128 | 评论数: 21 | 收藏 5
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    组图打开中,请稍候......
发布时间: 2022-11-3 11:18

正文摘要:

python部分主要使用opencv识别手指坐标,socket发送消息到易语言的服务器组件,需要准备的工作: 准备工作时间相对较长,有python环境可以忽略1-2-3步骤。 1、anaconda 安装 https://blog.csdn.net/ITLearnHall/art ...

回复

sxzzxs123   天津市天津市 发表于 2023-2-11 02:18:36
6666666,感谢大佬分享,精易有你明天更美好
dksoft   江西省吉安市 发表于 2022-12-15 10:39:57
6666666,感谢大佬分享,精易有你明天更美好
gtm60   四川省绵阳市 发表于 2022-11-24 22:49:44
感谢你的支持,精易有你更精彩!
林克NOK   湖南省郴州市 发表于 2022-11-19 15:12:53
哈哈 好有趣啊
无语132   河南省许昌市 发表于 2022-11-18 20:23:39
感谢你的支持,精易有你更精彩!
xzc1215   湖南省湘西土家族苗族自治州 发表于 2022-11-13 14:11:12
666感谢分享
向阳花   广东省珠海市 发表于 2022-11-9 15:49:06
        开源精神必须支持~
米米工具   北京市北京市 发表于 2022-11-9 08:40:08
陽陽陽 发表于 2022-11-3 22:42
大佬N B!要是能讲一下手势调用就好了

[Python] 纯文本查看 复制代码
import cv2
import mediapipe as mp
import time

cap = cv2.VideoCapture(0)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1270)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 720)

mpHands = mp.solutions.hands
hands = mpHands.Hands() #使用meidapipe的手部追踪模型
mpDraw = mp.solutions.drawing_utils #将点坐标画在手上的函数
handLmsStyle = mpDraw.DrawingSpec(color=(0,0,255), thickness=5)#调整点的样式
handConStyle = mpDraw.DrawingSpec(color=(0,255,0), thickness=10)#线的样式
pTime = 0
cTime = 0

while True:
    ret, img1 = cap.read()
    img = cv2.flip(img1, 1)
    if ret:
        imgRGB = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB) #把bgr的图片转化成rgb
        result = hands.process(imgRGB)
        #print(result.multi_hand_landmarks)#侦测手并输出手的坐标
        imgHeight = img.shape[0]
        imgWidth = img.shape[1]

        if result.multi_hand_landmarks:
            for handLms in result.multi_hand_landmarks:
                mpDraw.draw_landmarks(img,handLms,mpHands.HAND_CONNECTIONS,handLmsStyle,handConStyle)
                for i, lm in enumerate(handLms.landmark):
                    xPos =int(lm.x * imgWidth)
                    yPos =int(lm.y * imgHeight)
                    #cv2.putText(img , str(i),(xPos-25,yPos+5),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.4,(0,0,255),2)#给点编号

                    print(i, xPos, yPos)

        #算手部追踪的帧率
        cTime = time.time()
        fps   = 1/(cTime-pTime)
        pTime = cTime
        cv2.putText(img, f'fps  : {int(fps)}',(30,50),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,1,(255,0,0),3)


        cv2.imshow('img',img)
        if cv2.waitKey(1) == ord('q'):#点q关闭运行
            Break


king1999   广西壮族自治区玉林市 发表于 2022-11-5 12:57:00
6666666,感谢大佬分享,精易有你明天更美好
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