某站看到的，有没有大佬可以反编译成易语言，给易友使...

撒加 · 发表于 2021-1-19 08:05:27

本帖最后由 aixingcai22 于 2021-1-19 08:06 编辑

必须有python基础才能看能懂,不然请不用纠结,因为这个源码不能编译成exe,必须用源码运行
原理和原因:
1.调用的https://aistudio.baidu.com/aistu ... 385?forkThirdPart=1开源识别模型,这个是已经训练好的本地模型
2.然后使用cv2读取视频每一帧的图片,并且计算时间截
3.因为涉及到很多的运算和人工智能方面的东西,所以不能打包成exe,涉及到的库过分复杂,打包后可能有几个G,过分夸张

使用方法:
1.安装python3 64位的
2.安装以下支持库(有基础的不会看不懂吧):
pip install paddlehub --upgrade -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install shapely -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install pyclipper -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
3.如果是使用了Anaconda环境的,那就去你的Anaconda环境中文件搜索geos_c.dll 然后把geos_c.dll拷贝放入Anaconda3\Library\bin目录中
4.设置配置文件打开配置.txt 然后按照你的需求和实际情况填写设置(大部分保持默认就行)

视频地址="下载.mp4"
判断帧间隔="60"
识别结果保存目录="test.txt"
是否可视化="是"
精准识别="否"
GPU="否"
注意(请在引号里面修改内容,不要去改变格式):
1.精准识别不建议开启,必须电脑非常好并且GPU填是才能使用,不然速度很慢!
2.如果开始可视化,则会有识别过程显示,并且会在ocr_result中把图片文件保存
3.gpu如果电脑差,开启有时候会比不开慢...
4.判断帧决定多少帧去识别一次,所以大概是帧率的2倍就可以了,如果碰到说话慢的就可以多加点
5.识别结果都是累加的结果,所以请手动清空,或者改文件名
6.视频地址就是你的视频的文件名和目录
5.直接使用命令行调用python main.py
(请调用前用命令将目录切换到文件所在目录例如cd /d D:\视频文字内容提取)

下载地址:
https://lanren.lanzous.com/b00u6dwgd密码:5qef